1) Para cada uma das transformações lineares abaixo, determinar uma base a dimensão do núcleo e da imagem:
\hspace{0.3cm} a) \ F:\mathbb{R^3} \rightarrow\mathbb{R} tal que F(x,y,z)=x+y-z.
\hspace{0.3cm} b) \ F:\mathbb{R^2} \rightarrow\mathbb{R^2} tal que F(x,y)=(2x,x+y).
\hspace{0.3cm} c) \ F:\mathbb{R^3} \rightarrow\mathbb{R^4} tal que F(x,y,z)=(x-y-z,x+y+z,2x-y+z,-y).
\hspace{0.3cm} d) \ F:P_2(\mathbb{R}) \rightarrow P_2(\mathbb{R}) tal que F(f(t))=t^2f''(t).
\hspace{0.3cm} e) \ F:M_2(\mathbb{R}) \rightarrow M_2(\mathbb{R}) dada por F(X)=MX+X, onde M= \left( \begin{array}{cc}
1 & 1 \\
0 & 0
\end{array} \right)
\hspace{0.3cm} f) \ F:M_2(\mathbb{R}) \rightarrow M_2(\mathbb{R}) dada por F(X)=MX-XM, onde M= \left( \begin{array}{cc}
1 & 2 \\
0 & 1
\end{array} \right)
2) Determinar um operador linear \ F:\mathbb{R^3} \rightarrow\mathbb{R^3} cuja imagem é gerada (2,1,1) e (1,-1,2).
3) Determinar um operador linear do \mathbb{R^4} cujo núcleo é gerado (1,1,0,0) e (0,0,1,0).
4) Determinar um operador linear do \mathbb{R^3} cujo núcleo tenha dimensão 1.
5) Seja F:\mathbb{R^3} \rightarrow\mathbb{R^3} tal que F(1,0,0)=(1,1,0), F(0,0,1)=(0,0,2) e F(0,1,0)=(1,1,2). Determinar uma base para cada um dos seguintes subespaços vetoriais: \ker F, \Im F, \ker F \cap \textrm{Im} F e \ker F + \textrm{Im}F.
6) Mostrar que cada um dos operadores lineares do \mathbb{R^3} a seguir e determinar o homomorfismo inverso em cada caso:
\hspace{0.3cm} a) \ F(x,y,z)=(x-3y-2z, y-4z, z).
\hspace{0.3cm} b) \ F(x,y,z)=(x, x-y, 2x+y-z).
7) Considere o operador linear do \mathbb{R^3} definido por F(1,0,0)=(1,1,1), F(0,1,0)=(1,0,1) e F(0,1,2)=(0,0,4). F é inversível? Se for, determine o isomorfismo inverso.
8) Sejam u,v \in\mathbb{R}^2 tais que \{u,v\} é uma base de \mathbb{R}^2. Seja F:\mathbb{R}^2 \rightarrow \mathbb{R}^n uma transformação linear, mostrar que uma das seguintes alternativas se verifica:
\hspace{0.3cm} a) \{F(u),F(v)\} é LI.
\hspace{0.3cm} b) \dim \textrm{Im}=1.
\hspace{0.3cm} c) \textrm{Im} F = \{0\}.
9) Sejam U e V subespaços do espaço vetorial W tais que W=U\oplus V. Consideremos o espaço vetorial U\times V cuja adição é (u_1,v_1)+(u_2,v_2)=(u_1+u_2,v_1+v_2) e cuja multiplicação por escalares é dada por \alpha(u,v)=(\alpha u,\alpha v). Mostrar que é um isomorfismo de U\times V em W a aplicação assim definida: F(u,v)=u+v.
10) Seja \{e_1,\dots,e_n\} a base canônica do \mathbb{R^n}. Seja F:\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}^n o operador linear dado por F(e_1)=e_2, F(e_2)=e_3, \dots F(e_n)=e_1. Determinar F(x_1,\dots,x_n) e verificar se F é um automorfismo. Se for, ache o automorfismo inverso.
11) Considere uma transformação linear T:U\rightarrow V. Provar que se o conjunto \{T(u_1),\dots,T(u_r)\} é LI em V, então \{u_1,\dots,u_r\} é LI em U. Provar que, se T é injetora e \{u_1,\dots,u_r\} é LI em U, então \{T(u_1),\dots,T(u_r)\} é LI em V.
12) Consideremos o espaço vetorial F:\mathbb{R}^\infty=\{(a_1,a_2,...)|a_i\in \mathbb{R}\}.
\hspace{0.3cm} a) Mostrar que a transformação linear \ T:\mathbb{R}^\infty \rightarrow\mathbb{R}^\infty tal que T(a_1,a_2,...)=(0,a_1,a_2,...) é injetora mas não é sobrejetora.
\hspace{0.3cm} b) Mostrar que a transformação linear \ F:\mathbb{R}^\infty \rightarrow\mathbb{R}^\infty tal que F(a_1,a_2,...)=(a_2,a_3,...) é sobrejetora mas não é injetora.
\hspace{0.3cm} c) Encontrar uma aplicação linear injetora de P(\mathbb{R}) em \mathbb{R}^\infty.
13) Consideremos uma transformação linear T:U\rightarrow V. Se \dim U > \dim V, prove que existe um vetor não nulo u_0 \in U tal que F(u_0)=0 (vetor nulo de V). (Ou seja, F não é injetora).
14) Seja W=U\oplus V. Consideremos os operadores lineares de W (projeções sobre U e V, respectivamente) dados por P_1(u+v)=u e P_2(u+v)=v, \forall u+v \in W. Definido H:W \rightarrow W, por H(w)=P_1(w)-P_2(w),\forall w \in W. Mostre que H úm isomorfismo so espaço vetorial W nele mesmo, isto é, H é um automorfismo de W.
Tome W=\mathbb{R}^2, U=[(1,1)], V=[(1,-1)] e represente geometricamente U, V, W, P_1, P_2 e H.
15) Provar que \mathbb{R}^2 é isomorfo a qualquer subespaço de dimensão 2 do \mathbb{R}^3.
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